Data op orde voordat je begint met AI
Er is veel te winnen met AI, en de meeste mislukte pogingen stranden niet op het model maar op wat eronder ligt. Een taalmodel dat je klantgegevens doorzoekt, geeft antwoord op wat er staat. Staat dezelfde klant drie keer in het systeem met drie verschillende adressen, dan krijg je drie antwoorden en geen enkel vertrouwen.
Waarom het fundament eerst komt
Omdat AI de bestaande rommel niet opruimt maar uitvergroot, en dat razendsnel. Een handmatig proces met slechte gegevens is traag en daardoor zichtbaar fout. Een geautomatiseerd proces met dezelfde gegevens is snel en daardoor onzichtbaar fout, tot iemand het toevallig merkt.
Daar komt bij dat het vertrouwen maar één keer gegeven wordt. Een systeem dat in de eerste week een paar keer onzin zegt, wordt daarna niet meer gebruikt, hoe goed je het daarna ook maakt.
- AI vergroot uit wat er al niet klopte
- Fouten worden sneller en minder zichtbaar
- Vertrouwen krijg je één keer
Hoe je merkt of je er klaar voor bent
Stel een eenvoudige vraag en kijk hoe lang het duurt. Hoeveel omzet is er dit jaar bij één klant, inclusief alle vestigingen. Als dat antwoord uit één systeem rolt, ligt er een basis. Moet iemand drie exports samenvoegen, dan is dat precies het werk dat je straks aan een model vraagt.
Een tweede toets is dubbeling. Zoek een klant op onder twee spellingen en kijk of je twee kaarten vindt. Dat is geen schoonheidsfoutje; het is het verschil tussen een antwoord en een gok.
Wat er dan wel kan
Vaak meer dan verwacht, zolang je het beperkt tot een stuk waar de gegevens wel kloppen. Een model dat alleen over je eigen documentatie gaat, of dat één soort bericht samenvat, is te overzien en levert direct iets op.
De grote toepassingen, over alle systemen heen, kunnen daarna. Niet omdat ze niet mogen, maar omdat ze pas iets waard zijn als wat eronder ligt klopt. Dat is dezelfde volgorde als bij alles: eerst het fundament, dan de verdieping.
Veelgestelde vragen
Moeten we dan eerst jaren opruimen?
Nee. Het gaat om het stuk dat de AI gaat gebruiken, en dat is meestal klein genoeg om in weken op orde te krijgen. Alles tegelijk opschonen is zelden nodig.
Wat is een goede eerste toepassing?
Iets met een afgebakende bron en een controleerbaar antwoord. Een vraag over je eigen handleidingen is een beter begin dan een voorspelling over je omzet.
Hoe zit het met onze gegevens en privacy?
Dat hoort bij de keuze van de partij en de plek waar het draait, en het is een van de eerste vragen in plaats van een bijlage achteraf.
Is dit niet gewoon uitstellen?
Het kan zo klinken, maar het is goedkoper. Een toepassing die het vertrouwen verliest, kost meer tijd om te herstellen dan de weken die je vooraf besteedt.
Benieuwd of jullie gegevens er klaar voor zijn?
Een half uur. Geen verkooppraatje. We kijken samen naar de huidige situatie en bepalen wat een logische eerste stap is.